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Melhoria da Resposta de Cotação

Mercado Eletrônico

Descoberta, análise e concepção de soluções para transformar a resposta de cotações entre compradores e fornecedores.

Product Strategy Discovery UX Strategy IA Generativa
Empresa Mercado Eletrônico
Período Fev 2026 – Mar 2026
Meu papel UX/UI Designer
Segmento Compras e Suprimentos

Resumo executivo

Redesenho da experiência para aumentar as respostas de cotação.

O projeto teve como objetivo identificar fricções e oportunidades na Jornada da Resposta de cotações do Mercado Eletrônico, envolvendo compradores e fornecedores. Através entrevistas, análise heurística e benchmark, mapeamos dores críticas e desenhamos soluções inovadoras que combinam tecnologia, automação e IA para melhorar a experiência e aumentar a eficiência do processo.

Desafio

Processo de resposta de cotação fragmentado com baixa aderência por parte dos fornecedores para responder através da plataforma, resultando no aumento de trabalho para os compradores.

Solução

Redesenho da experiência com novos fluxos, automação, IA e resposta multicanais (e-mail e WhatsApp), centralizando informações e facilitando a tomada de decisão.

Impacto esperado

Mais cotações respondidas, redução do tempo de resposta, maior competitividade entre os fornecedores e melhores decisões para compradores.

Abordagem

Metodologia centrada no usuário, combinando análise heurística, entrevistas, benchmarking e ideação colaborativa com o time do ME.

Metodologia

Como conduzi o discovery.

Abordagem estruturada para entender, analisar e gerar soluções de alto impacto.

01

Análise Heurística

Análise detalhada das principais telas do sistema atual identificando os problemas de usabilidade inconsistências e oportunidades de melhoria.

02

Entrevistas com colaboradores

Conversas com colaboradores para entender suas dores e necessidades com relação ao sistema.

03

Entrevistas com clientes

Entrevistas com Compradores e Fornecedores para entender suas dores e necessidades com relação ao sistema.

04

Análise das Jornadas dos usuários

Análise das jornadas dos usuários para entender os pontos de fricção do sistema.

05

Redesign da resposta de cotação

Com base nas dores e oportunidades mapeadas, fiz o redesign do módulo de resposta de cotação.

Agente inteligente

Mais que uma feature,
um agente inteligente.

Superamos as expectavivas, não apenas melhorando a interface, mas também adicionando novas funcionalidades que contribuem para a evolução da features de resposta de cotação. O roadmap foi dividido em três etapas:

  • Melhoria da usabilidade e eficiência operacional
  • Implantação do assistente de IA multimodal
  • Respostas multicanal
  • Implantação do agende semiautônomo para respostas de cotação

Big Numbers AS IS

Numeros que importam.

08

Semanas de trabalho

Dedicadas ao planejamento, execução e entrega do projeto.

03

Entrevistas realizadas

Para entendimento das dores e necessidades.

10

Agendas com o time ME

Para entendimento das dores e necessidades.

36

Dores mapeadas

Durante as entrevistas.

~90

Problemas de UX/UI

Mapeados durante a análise heurística.

Resultado final

Proposta para modernizar e simplificar a jornada de Resposta de Cotação.

A proposta transforma a tela de cotação em uma plataforma inteligente, personalizada e orientada à performance. As oportunidades passam a ser segmentadas conforme o perfil do fornecedor, enquanto o sistema aprende continuamente com as respostas enviadas, sugerindo preços, condições comerciais e preenchimento automático com apoio de Inteligência Artificial. O resultado é uma experiência mais ágil, competitiva e eficiente para compradores e fornecedores.


Respostas mais rápidas

Melhor qualidade de resposta

Maior competitividade nas cotações

Maior eficiência operacional
Wireframe final da página de dashboard do Mercado Eletrônico